2024年4月24日晚，信息科学技术学院迎来了一场学术盛宴，特邀武汉理工大学计算机与人工智能学院的熊盛武教授，在实验楼D102教室成功举办了一场关于“人工智能通用大语言模型”的专题讲座。本次讲座主要面向21级、22级和23级的数据科学与大数据技术专业的学生，旨在深化他们对大数据与智能技术的认知，澄清相关领域的常见误解，并激发对未来科技趋势的兴趣与探索。
熊教授首先阐述了“大模型”的概念，这些模型凭借其庞大的参数量和复杂的结构，在人工智能领域独树一帜，展现出非凡的涌现性、扩展性和复合性特征。将大模型比喻为一辆高速行驶的汽车，熊教授生动地解释了数据、模型和算力在AI发展中的角色，以ChatGPT为例，展示了大模型如何通过先进技术与算法实现高效学习与自我进化。
熊教授分析了从“小模型”到“大模型”转型的趋势，并深入探讨了ChatGPT成功背后的机制，包括有监督微调、奖励模型训练和强化学习的综合应用。他还强调了高质量数据、有效提示设计以及正向反馈循环对于模型持续改进的重要性，并指出了通用大模型在实际应用中的巨大潜力与面临的挑战，如可解释性、结构优化及偏见问题。
讲座还介绍了在通用大模型项目中，如何运用迁移学习定制特定领域知识体系，以及通用视觉对话模型的研发，后者能够跨越不同场景理解图像内容并做出回应。通过建立评测体系和深入大模型编程研究，熊教授团队正推动着大模型在多领域的广泛部署与效能提升。
此次讲座不仅是对当前人工智能技术进展的一次全面梳理，更是对未来发展路径的前瞻思考。熊教授的讲解不仅加深了学生们对大数据与智能技术的理解，更为他们描绘了充满挑战与机遇并存的AI未来图景。在数据、算力、算法三大核心要素的驱动下，人工智能通用大模型正引领我们迈向一个全新的智能时代，同时也提醒我们关注伴随而来的风险与挑战，激励着未来的科技工作者们不断探索与前行。
